PythonのDataFrameで行や列を追加する方法

この記事は 約6 分で読めます。

今回は、PythonのDataFrameで行や列を挿入する方法についてご紹介します。

なつめ

本記事は「ある程度他のプログラミング言語の経験はあるけど、あまりPythonは使ったことがない人を対象としたチートシート」です。私自身の備忘録的な感じでまとめています。

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なつめ黒猫

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PythonでDataFrameに列を挿入する方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
'age': [30,25,18,26],
'sex':['male','male','female','male']})

# print(df)
#     name  age     sex
# 0   jon   30    male
# 1   sam   25    male
# 2  jane   18  female
# 3   bob   26    male

# 列の挿入
df.insert(0,'height',0)

# print(df)
#    height  name  age     sex
# 0       0   jon   30    male
# 1       0   sam   25    male
# 2       0  jane   18  female
# 3       0   bob   26    male

なつめ黒猫

insertメソッドを使うと列を新規に追加できるよ。

PythonでDataFrameの先頭に行を挿入する方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
'age': [30,25,18,26],
'sex':['male','male','female','male']})

# print(df)
#     name  age     sex
# 0   jon   30    male
# 1   sam   25    male
# 2  jane   18  female
# 3   bob   26    male

# 先頭に行を挿入
df.loc[-1] = ['45', 'Dean', 'male']  # adding a row
df.index = df.index + 1  # shifting index
df.sort_index(inplace=True)

#    name   age     sex
# 0    45  Dean    male
# 1   jon    30    male
# 2   sam    25    male
# 3  jane    18  female
# 4   bob    26    male

なつめ黒猫

locで行を追加する方法です。
ただし、indexを指定しているとうまく追加できません。

concatで結合して、行を追加する方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
'age': [30,25,18,26],
'sex':['male','male','female','male']})

data = []
data.insert(0, {'name': 'joe', 'age': 33, 'sex': 'male'})

pd.concat([pd.DataFrame(data), df], ignore_index=True)

# name  age     sex
# 0     joe     33      male
# 1     jon     30      male
# 2     sam     25      male
# 3     jane    18      female
# 4     bob     26      male

なつめ黒猫

複数行を追加する場合は、concatで結合した方が早いかもしれないね。