PythonのDataFrameで行や列を追加する方法

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この記事は 約6 分で読めます。
今回は、PythonのDataFrameで行や列を挿入する方についてご紹介します。
なつめ
なつめ

本記事は「ある程度他のプログラミング言語の経験はあるけど、あまりPythonは使ったことがない人を対象としたチートシート」です。私自身の備忘録的な感じでまとめています。

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PythonでDataFrameに列を挿入する方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
'age': [30,25,18,26],
'sex':['male','male','female','male']})

# print(df)
#     name  age     sex
# 0   jon   30    male
# 1   sam   25    male
# 2  jane   18  female
# 3   bob   26    male

# 列の挿入
df.insert(0,'height',0)

# print(df)
#    height  name  age     sex
# 0       0   jon   30    male
# 1       0   sam   25    male
# 2       0  jane   18  female
# 3       0   bob   26    male
なつめ黒猫
なつめ黒猫

insertメソッドを使うと列を新規に追加できるよ。

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PythonでDataFrameの先頭に行を挿入する方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
'age': [30,25,18,26],
'sex':['male','male','female','male']})

# print(df)
#     name  age     sex
# 0   jon   30    male
# 1   sam   25    male
# 2  jane   18  female
# 3   bob   26    male

# 先頭に行を挿入
df.loc[-1] = ['45', 'Dean', 'male']  # adding a row
df.index = df.index + 1  # shifting index
df.sort_index(inplace=True)

#    name   age     sex
# 0    45  Dean    male
# 1   jon    30    male
# 2   sam    25    male
# 3  jane    18  female
# 4   bob    26    male
なつめ黒猫
なつめ黒猫

locで行を追加する方法です。
ただし、indexを指定しているとうまく追加できません。

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concatで結合して、行を追加する方法

 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['jon','sam','jane','bob'],
'age': [30,25,18,26],
'sex':['male','male','female','male']})

data = []
data.insert(0, {'name': 'joe', 'age': 33, 'sex': 'male'})

pd.concat([pd.DataFrame(data), df], ignore_index=True)

# name  age     sex
# 0     joe     33      male
# 1     jon     30      male
# 2     sam     25      male
# 3     jane    18      female
# 4     bob     26      male
なつめ黒猫
なつめ黒猫

複数行を追加する場合は、concatで結合した方が早いかもしれないね。

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まとめ

今回は、DataFrameで行と列を追加する方法についてまとめました。

  • 列の追加は、insertメソッド
  • 行の追加は、locで先頭に挿入またはconcatによる結合

 

他にもPythonのおすすめ記事をこちらにまとめました。

なつめ黒猫
なつめ黒猫

星の数は記事で紹介しているプログラミングの難易度を示しているよ。自分のレベルに合わせて読んでみてね。

理系王子
理系王子

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